時間：2025-04-22來源：本站
生成式AI爆發、千億參數模型井噴——AI正以超乎想象的速度重塑世界。Deepseek的爆火更是在科技圈激起千層浪，推動各個行業數智化轉型的加速。然而，算力成本高企、資源調度低效、開發流程復雜，仍是企業、高校及科研機構AI應用落地的“三座大山”。
如何降低AI技術門檻？
如何高效管理算力資源？
如何加速模型從開發到落地的全流程？
寶德PLStack人工智能平臺應勢而生，它基于Docker+Kubernetes技術底座，重構算力資源管理邏輯，以“容器化調度+異構資源池化+全流程工具鏈”的組合拳，提供從開發到部署的一站式AI解決方案，助力科研、教育與企業用戶突破AI開發瓶頸，讓大模型訓練與行業應用觸手可及！
PLStack三大核心價值，解放AI生產力
PLStack-平臺整體架構
彈性算力，釋放極致性能
異構資源支持：采用容器輕量級虛擬化方式作為基礎，實現CPU、GPU、vGPU、NPU等算力資源統一管理，同時支持物理機、虛擬機、云主機混合部署。
GPU資源優化：支持獨享、共享、vGPU、MIG四種模式靈活切換，通過虛擬顯存技術提升大模型訓練能力，單卡即可承載多任務并行。
跨區域資源納管：統一調度公有云、私有化環境資源，實現“一朵云”管理，支持跨區域協同訓練，滿足全球化業務部署需求。
綠色算力優化：任務完成后自動釋放資源，功耗動態調節，算力成本與碳排放雙降。
全流程覆蓋，打造AI開發“流水線”
數據智能：內置Label Studio標注工具，支持文本、圖像、視頻多模態標注，導出格式一鍵適配主流框架。
開發即戰力：預置TorchTensorflow，PyTorch ，Caffe和 MXnet等多個主流框架，一鍵生成開發環境，交互式IDE（Mlab）助力代碼零障礙落地。
分布式訓練加速：深度集成Horovod、Ray框架，支持多機多卡并行訓練，訓練效率大大提升。
模型敏捷交付：AutoML自動調參、訓練日志可視化、模型服務一鍵發布，從數據到推理，周期大大縮短。
可視化管理：支持多人在線實驗，并能夠通過更直觀的UI 界面對資源進行管理。
安全可靠，護航企業級應用
多租戶隔離：三級權限管理（超級管理員/組織/用戶），敏感數據與模型權限精細化管控，資源配額與優先級調度兼顧效率與公平。
金融級安全：支持數據加密傳輸、操作日志審計、漏洞自動掃描，滿足金融、醫療等行業合規要求。
成本透明化：可按需計費、預付費等多模式靈活選擇，資源使用報表實時可查，杜絕隱性浪費。
截止目前，寶德PLStack人工智能平臺已廣泛適用于重慶郵電大學、清華大學、中央音樂學院等多所科研院校，實現其AI應用高效落地。以重慶郵電大學HPC&AI集群項目為例，平臺上線一年來實現四大突破：算力資源池化滿足多部門多用戶高并發需求；網絡資源智能分配精準匹配課題組研究方向；一站式開發環境簡化部署流程，提升科研效率；分布式訓練框架加速模型訓練速度，助力科研成果高效產出，充分驗證了寶德PLStack人工智能平臺在資源管理、效率提升與場景適配上的行業領先性。
而且，憑借寶德PLStack人工智能平臺的集成，開機即用的寶德DeepSeek AI一體機解決方案已經在政務、教科研、醫療、金融等數十個項目成功落地和部署。無論是高校科研、企業創新，還是行業智能化轉型，寶德PLStack人工智能平臺都是您值得信賴的伙伴！
立即行動，讓寶德PLStack人工智能平臺為您的業務注入AI超能力！
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